Reference Data:
Sykes, D., Kettle, M., & Beattie, M. (2024). Using Automated Speech Recognition Software to Promote Pronunciation Practice Outside the Classroom. In B. Lacy, R. P. Lege, & P. Ferguson (Eds.), Growth Mindset in Language Education. JALT. https://doi.org/10.37546/JALTPCP2023-16
Many second language learners feel that it is impossible to improve L2 pronunciation outside of the classroom, due to the lack of an interlocutor who can provide constructive feedback. Automated speech recognition (ASR) software has the potential to fill this gap, allowing learners more opportunities for independent practice. This pilot study examined the use of one ASR app, Otter, on the motivation of a group of L2 English learners at a university in Japan. Twenty university students used the app to practice pronunciation outside of class for five weeks. The results show that the ASR software led to perceived improvement in pronunciation and an increase in motivation to practice pronunciation. Implications for teachers and further research are also discussed.
多くの第二言語（L2）学習者は、建設的なフィードバックを提供してくれる対話者がいないため、教室外でL2の発音を向上させることは不可能だと感じている。自動音声認識（ASR）ソフトウェアは、このギャップを埋める可能性があり、学習者が自主的に練習をする機会を増やすことができる。本パイロット研究では、日本の大学におけるL2英語学習者の動機付けに対するASRアプリケーション「Otter」の使用効果を検証した。20名の大学生が5週間にわたり授業外で発音練習にこのアプリを使用した。その結果、ASRソフトウェアの使用によって学習者は発音の改善が感じられ、発音練習に対する動機付けの向上に繋がることが明らかになった。結びとして、教師への示唆と今後の研究展望についても論じている。
