Reference Data:
Collett, P. (2022). An online application for exploratory and explanatory data analysis. In P. Ferguson, & R. Derrah (Eds.), Reflections and New Perspectives. JALT. https://doi.org/10.37546/JALTPCP2021-26
This paper introduces an online application developed to assist with statistical data analysis. While currently limited in scope to t tests, correlation, and regression analysis, the application moves beyond standard implementation of these tests by augmentation with bootstrapped statistics and several exploratory and explanatory graphical plots. Measures of effect size and confidence intervals are also calculated. The application is designed to be easy to use, requiring only input of correctly formatted data for the analyses to be run. After providing a brief introduction and rationale for the application, issues related to quantitative data analysis underpinning its analysis are outlined. Guidance on the functionality of the application is also provided. Finally, some caveats regarding its usage are addressed. Whilst aimed primarily at researchers with limited experience in quantitative data analysis, it is hoped the application may also be useful for a broad range of users.
本論文では、統計データ解析を支援するために開発されたオンラインアプリケーションを紹介する。現在のところ、t検定、相関、回帰分析に限定されているが、ブートストラップや探索的、説明的なグラフプロットで拡張することで、これらの検定の標準的な実装を超えるアプリケーションである。該アプリケーションを用れば、効果量と信頼区間も計算され、使いやすく設計されているために正しくフォーマットされたデータを入力するだけで分析が実行される。本論文では、アプリケーションの簡単な紹介と理論的根拠を示した後、解析の基礎となる定量的データ解析に関する問題を概説する。また、アプリケーションの機能に関するガイダンスと、使用の際の注意事項を提供する。定量データ解析の経験が浅い研究者を主な対象としているが、幅広いユーザーにとって有用なアプリケーションとなることを願っている。
